数学与统计学院学术报告[2021] 072号

(高水平大学建设系列报告572号)

报告题目: 结合视觉计算

报告人： 樊鑫 教授（大连理工大学）

报告时间：2021年8月3日9:00—10:00

腾讯会议ID：843 143 488

报告内容：近十多年来，深度学习在视觉智能感知方面取得很大进展，其成功建立在强大计算能力、复杂学习模型和庞大学习样例的基础上，其“黑盒”模型的预测推理结果的可靠性也难以保证。报告介绍以“几何驱动模型学习、数据驱动模型求解”为核心思路，解决复杂自然环境视觉智能感知的表示、数据和求解等难点问题的方法。主要包括：基于团队原创的几何不变量——“特征数”的全新几何不变表示，进行复杂变化下多种目标匹配、检测识别；结合几何模型表示，利用少量标注样例的模型更新自学习方法；具有理论收敛保证的数据驱动高效求解算法，兼顾求解效率与可靠性。最后，介绍在全天候陆地立体视觉感知和水下机器人视觉两个方面的应用。

报告人简历：樊鑫，大连理工大学国际信息与软件学院院长、教授、博士生导师。西安交通大学获得博士学位，在美国进行三年博士后研究后加入大连理工大学软件学院。主要研究方向为机器视觉和图像处理，主持1项国家自然科学基金重点项目，3项面上/青年项目，以及国家863项目子课题，在机器视觉领域顶级期刊和会议IEEE TPAMI, TIP, CVPR, ICCV, ECCV等发表论文80余篇。入选2011年度教育部“新世纪优秀人才支持计划”，辽宁省“百千万人才工程”**层次。获得国家教学成果二等奖和辽宁省教学成果一等奖各1项，辽宁省科技进步二等奖与大连市科技进步一等奖各1项，作为通讯作者获得国际多媒体旗舰会议ICME2015最佳学生论文，多次入选ICME，ICIP最佳论文候选。授权国际/中国发明专利21项。

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　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2021年7月31日