数学与统计学院学术报告[2021] 016号

(高水平大学建设系列报告516号)

报告题目: 图像复原方法研究

报告人：  桑农 教授 （华中科技大学）

报告时间：2021年03月30日下午14:30—15:30

报告地点： 腾讯会议ID：413 557 613

报告内容：图像复原是数字图像处理与计算机视觉领域中一个典型的病态问题。数字图像拍摄过程中存在诸多不可抗因素，如：相机抖动、物体运动、景深变化、大雾天气等，使得图像成像质量差，影响视觉感官以及后续的计算机视觉任务的精度。因此，采用图像复原算法从退化图像中复原出清晰、高质量的图像具有重要的研究意义。本报告将针对图像去模糊、图像去雾两类图像复原问题，介绍我们的一些工作，包括基于深度判别式先验的图像盲反卷积、基于景深先验引导的动态场景模糊图像复原、基于半监督学习的图像去雾、基于域自适应的图像去雾等算法。

报告人简历：1990年毕业于华中理工大学计算机软件专业，获工学学士学位，1993年毕业于华中理工大学模式识别与智能控制专业，获工学硕士学位，留校从事教学及科研工作，并于2000年毕业于华中科技大学模式识别与智能系统专业，获工学博士学位，2001年6月至2002年6月为美国加州大学Irvine分校认知科学系博士后。现为华中科技大学人工智能与自动化学院教授，博士生导师，从事计算机视觉和模式识别等方面的研究工作。研究兴趣包括图像复原、目标检测与识别、目标跟踪、图像/视频语义分割、监控视频智能处理与分析等。作为项目负责人先后承担了国家自然科学基金重点与面上项目、863计划项目、高分辨率对地观测系统重大专项项目等国家与省部级课题30余项的研究，获得省部级一等奖6项，二等奖5项，三等奖2项，在国内外学术刊物及国际学术会议发表相关研究论文100余篇，申请美国专利4项，已授权2项，申请欧洲专利1项，申请中国发明专利68项，已授权45项，其中4项专利已转让，2项专利已实施独占许可授权。2005年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。担任中国图象图形学学会理事、中国人工智能学会理事、中国图象图形学学会成像探测与感知专业委员会副主任委员、中国人工智能学会智能机器人专业委员会副主任委员、中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会委员。

欢迎感兴趣的师生参加！

数学与统计学院

2021年3月29日