数学与统计学院学术报告[2021] 015号

(高水平大学建设系列报告515号)

报告题目: 基于积分方程-小波配置(IEWC) 的非线性几何畸变方法 （Integral Equation-Wavelet Collocation (IEWC) Method for Non-linear Geometric Distortion）（适于研究生和青年教师）

报告人：唐遠炎 (Yuan Yan Tang)  （澳门大学首席教授）

报告时间：2021/4/2  上午9:00-10:30

报告地点： 科技楼702会议室

报告内容：

本报告介绍了几种非线性几何形变的近似描述方法。用双线性模型逼近透视平面几何变形。用双二次方程模型和双三次方程模型来分别近似描述透视几何变形的二次形变和三次形变。本报告看重介绍了用调和模型来描述任意几何形状变化的方法。我们用偏微分方程来描述调和几何形变。提出了一种边界测度-小波配点法来求得偏微分方程的数值解。称之为基于积分方程-小波配置(IEWC) 的非线性几何畸变方法。

报告人简历：

唐远炎教授是国际电机及电子工程师学会终身院士/会士（IEEE Life Fellow）国际模式识别学会院士/会士（IAPR Fellow），中国自动化学会会士。SCI检索期刊《International Journal on Wavelet, Multiresolution, and Information Processing》创办人及主编。IEEE-SMC 模式识别委员会创始主席。

唐远炎教授任澳门大学首席教授（Chair Professor），香港浸会大学名誉教授，加拿大康可迪亚大学客座教授。曾任香港浸会大学首席教授，香港大学名誉教授，加拿大康可迪亚大学模式分析与机器智能中心研究员，重庆大学计算机学院院长。唐远炎教授是国家自然科学基金信息二组的评委、副组长和组长，杰青和国家教育部**学者评委。香港高校联信息科技及管理协会创会副主席，香港海学联创会理事。国际模式识别学会澳门分会创始人和主席。获中国教育部自然科学一等奖一项，获澳门特别行政区以及重庆市自然科学二、三等奖五项。

唐远炎教授从1980年代起从事人工智能、模式识别、图像处理、中文计算机处理的研究。发表了600多篇国际学术论文（SCI 检索300多篇）, 25部英文专著和书籍。在国际上他首次将熵理论引入文本分析与理解领域，建立了该领域的理论框架，成果被英文《模式识别手册》收录，成为现代模式识别理论的一部分。他首次将当时数学领域的最新成果“小波分析”引入到模式识别领域，建立交叉学科研究，解决了该领域发展的一些瓶颈问题，完成了三部英文专著，包括《Wavelet Theory and its Application to Pattern Recognition》(2000)、《Wavelet Theory Approach to Pattern Recognition》(2009)、《Document Analysis and Recognition with Wavelet and Fractal Theories》(2012)。他创办了国际上第一本关于小波及其应用的SCI检索期刊《International Journal on Wavelet, Multiresolution, and Information Processing》(2003)并担任主编，他创办了小波与模式识别交叉学科的国际系列会议《International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition (ICWAPR)》。他创建了国际电机及电子工程师学会SMC分会 (IEEE-SMC) 模式识别委员会，并担任主席。2002年他带领申办小组在香港特区政府的支持下（时任特首董建华先生专函国际模式识别协会支持），击败日本、印度、意大利等国获得《国际模式识别大会》的举办权，2006年成功主办，他担任大会主席。这是中国首次主办国际模式识别大会，亚洲第二次。为我国模式识别界在国际上赢得了荣誉。

欢迎有兴趣的老师和同学参加！

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                                           　 2020年03月29日